Metadata 247
Mapa maximálně přípustných hodnot faktoru ochranného vlivu vegetace a protierozních opatření (Cp.Pp).
Date Stamp: 2025-01-27
Vrstva hodnot indikativního faktoru ochranného vlivu vegetace zpracována na základě informací o deklarovaných plodinách z Geoprostorových žádostí (GPŽ, MZe) pro roky 2021-2025. Medián na aktuální geometrii GPŽ.
Date Stamp: 2025-08-22
Digitalizovaná polygonová vrstva meliorovaných ploch v České republice. Vytvořena dle předloh jednotlivých podrobných podkladů větších měřítek odpovídajících např. plánům projektové dokumentace zákresů v původních měřítkách 1:10 000, případně 1:5 000 bývalou Zemědělskou vodohospodářskou správou (ZVHS) v roce 2008.
Date Stamp: 2025-01-22
Míra nezaměstnanosti v ORP České republiky vypočítaná na základě dat z veřejné databáze ČSÚ.
Date Stamp: 2025-10-20
Mapa místních komunikací v ČR vztažených na území okresu.
Date Stamp: 2025-01-22
Mapová služba nabízí náhled na lokalizaci erozních událostí zaznamenaných v databázi Monitoring eroze zemědělské půdy.
Date Stamp: 2025-02-03
Erozní a sesuvné události zaznamenané v rámci Monitoringu eroze zemědělské půdy.
Date Stamp: 2025-04-03
Mapa vyjadřuje náchylnost zemědělských pozemků k větrné erozi na základě jejich délky ve směru převládajících erozně nebezpečných větrů v dané lokalitě. Území je vyhodnoceno jako náchylné k větrné erozi, pokud jeho maximální délka překročí maximální tolerovanou délku stanovenou pro jednotlivé kategorie ohroženosti podle mapy potenciální ohroženosti zemědělské půdy větrnou erozí.
Date Stamp: 2025-01-22
Mapa prostorového rozmístění limitů hospodaření vyplývající z nařízení vlády č. 262/2012 Sb., o stanovení zranitelných oblastí a akčním programu, ve znění pozdějších předpisů, ve formě kartodiagramu za okesy ČR.
Date Stamp: 2025-01-23
Rastrová vrstva obsahují informaci o objemové hmotnosti ornice zemědělských půd ČR. Rozsah odpovídá zemědělské půdě v době realizace Komplexního průzkumu půd (KPP) – 60. léta 20. století. Data vznikla pomocí metod digitálního mapování půd s využitím metody strojového učení Quantile Random Forest na základě využití dat ze sond KPP a dalších environmentálních proměnných (DMT, klima, geologie, DPZ).
Date Stamp: 2025-01-23